ПочатиПочніть безкоштовно

Візуалізація тем

Використовуючи те, що ми розібрали в попередніх розділах, давайте візуалізуємо теми, отримані за допомогою LDA.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до аналізу тексту в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Залиште топ-10 найвищих імовірностей слів за темою.
  • Створіть term2 — фактор, що впорядковує term за імовірністю слова.
  • Побудуйте графік для term2 та імовірностей слів.
  • Розбийте (тобто ~) стовпчиковий графік за темами.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

word_probs <- lda_topics %>%
  # Keep the top 10 highest word probabilities by topic
  ___(___) %>% 
  ___(___) %>% 
  ___() %>%
  # Create term2, a factor ordered by word probability
  ___(term2 = ___(___))

# Plot term2 and the word probabilities
___(___) +
  geom_col() +
  # Facet the bar plot by topic
  ___(___, scales = "free") +
  coord_flip()
Редагувати та запускати код