Оцінювання DTM як матриці

Попрактикуймося у перетворенні впорядкованих даних у DTM та оцінюванні DTM, розглядаючи її як матрицю.

У цій вправі ви знову створите DTM, але з набагато меншим піднабором даних із Twitter (tidy_twitter_subset).

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до аналізу тексту в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Перетворіть підрахунки слів за твітом у DTM та привласніть її змінній dtm_twitter.
Перетворіть dtm_twitter на матрицю під назвою matrix_twitter.
Виведіть рядки з 1 по 5 та стовпці з 90 по 95.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Assign the DTM to dtm_twitter
dtm_twitter <- tidy_twitter_subset %>% 
  count(word, tweet_id) %>% 
  # Cast the word counts by tweet into a DTM
  ___(___)

# Coerce dtm_twitter into a matrix called matrix_twitter
___ <- ___(___)

# Print rows 1 through 5 and columns 90 through 95
___

Редагувати та запускати код