Візуалізація сентиментів NRC

Ми бачили, що візуалізації дають краще уявлення про закономірності в даних, ніж самі підрахунки. Давайте візуалізуємо сентименти зі словника nrc. Пакети tidyverse і tidytext уже завантажені для вас.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до аналізу тексту в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Витягніть словник nrc, підрахуйте сентименти та впорядкуйте їх за кількістю, щоб створити новий факторний стовпець sentiment2.
Візуалізуйте sentiment_counts, використовуючи новий факторний стовпець сентиментів.
Змініть заголовок на "Sentiment Counts in NRC", вісь x на "Sentiment", а вісь y на "Counts".

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Pull in the nrc dictionary, count the sentiments and reorder them by count
sentiment_counts <- ___(___) %>% 
  ___(___) %>% 
  ___(sentiment2 = ___(___, ___))

# Visualize sentiment_counts using the new sentiment factor column
___(___, aes(___, ___)) +
  geom_col() +
  coord_flip() +
  # Change the title to "Sentiment Counts in NRC", x-axis to "Sentiment", and y-axis to "Counts"
  ___(
    ___ = ___,
    ___ = ___,
    ___ = ___
  )

Редагувати та запускати код