Унікальні значення стовпця
Одна з головних сильних сторін Matplotlib — можливість автоматично підлаштовуватися під вхідні дані. Наприклад, якщо ви отримали дані з невідомою кількістю категорій, ви все одно можете побудувати стовпчикову діаграму з окремою смугою для кожної категорії.
У цій вправі та наступній ви знову візуалізуватимете вагу спортсменів на літніх Олімпійських іграх 2016 року, використовуючи набір даних із невідомою кількістю видів спорту. Його буде завантажено в пам'ять як об'єкт pandas DataFrame під назвою summer_2016_medals, який має стовпець "Sport", що вказує, до якого виду спорту належить кожен рядок. Є також стовпець "Weight", який містить вагу кожного спортсмена.
У цій вправі ми дістанемо унікальні значення зі стовпця "Sport".
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до візуалізації даних з Matplotlib
Інструкції до вправи
- Створіть змінну
sports_column, що міститиме дані зі стовпця"Sport"об'єктаDataFrame. - Скористайтеся методом
uniqueдля цієї змінної, щоб знайти всі унікальні види спорту, присутні в даних, і присвойте їх новій зміннійsports. - Виведіть змінну
sportsу консоль.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Extract the "Sport" column
sports_column = ____
# Find the unique values of the "Sport" column
sports = ____
# Print out the unique sports values
____