Налаштування вигляду даних

Можна налаштовувати вигляд даних на графіках під час додавання даних за допомогою ключових аргументів команди побудови.

У цій вправі ви налаштуєте вигляд маркерів, стиль ліній і колір ліній та маркерів для ваших даних.

Як і раніше, дані вже надані у вигляді об'єктів pandas DataFrame, завантажених у пам'ять: seattle_weather та austin_weather. Кожен із них має стовпці "MONTHS" і "MLY-PRCP-NORMAL", які ви побудуєте один проти одного.

Крім того, для вас уже створено об'єкт Figure з назвою fig та об'єкт Axes з назвою ax.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до візуалізації даних з Matplotlib

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Викличте ax.plot, щоб побудувати "MLY-PRCP-NORMAL" проти "MONTHS" в обох датафреймах.
Передайте ключовий аргумент color цим командам, щоб задати синій колір ('b') для даних Сієтла та червоний ('r') для даних Остіна.
Передайте ключовий аргумент marker цим командам, щоб використовувати круглі маркери ('o') для даних Сієтла та трикутники, спрямовані вниз ('v'), для Остіна.
Передайте ключовий аргумент linestyle, щоб використовувати штрихові лінії для даних обох міст ('--').

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Plot Seattle data, setting data appearance
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], ____)

# Plot Austin data, setting data appearance
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], ____)

# Call show to display the resulting plot
plt.show()

Редагувати та запускати код