Збільшення масштабу за допомогою часового індексу
Коли часовий ряд подано з часовим індексом, цей індекс можна використовувати як вісь x під час побудови графіка. Також можна вибрати діапазон дат, щоб наблизити певний період у часовому ряді, використовуючи засоби індексування pandas. У цій вправі ви виберете частину набору даних часових рядів і побудуєте графік для цього періоду.
Дані збережено в датафреймі climate_change, який має часовий індекс із датами вимірювань і два стовпці даних: "co2" та "relative_temp".
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до візуалізації даних з Matplotlib
Інструкції до вправи
- Використайте
plt.subplots, щоб створити фігуру з однією віссю та зберегти їх у зміннихfigіaxвідповідно. - Створіть змінну
seventies, що міститиме всі дані між"1970-01-01"і"1979-12-31". - Додайте дані з
seventiesна графік: використайтеindexдатафрейму як значення по осі x і стовпець"co2"як значення по осі y.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
import matplotlib.pyplot as plt
# Use plt.subplots to create fig and ax
____
# Create variable seventies with data from "1970-01-01" to "1979-12-31"
seventies = climate_change[____]
# Add the time-series for "co2" data from seventies to the plot
____(____, ____["co2"])
# Show the figure
____