Гістограма «Step»
Гістограми дають змогу побачити розподіли даних у різних групах. У цій вправі ви виберете групи з набору даних призерів літніх Олімпійських ігор 2016 року, щоб порівняти зріст призерів у двох різних видах спорту.
Дані зберігаються в об'єкті pandas DataFrame під назвою summer_2016_medals, який має стовпчик «Height». Крім того, вам надано об'єкт pandas GroupBy, згрупований за видом спорту.
У цій вправі ви візуалізуєте та підпишете гістограми для двох видів спорту: «Gymnastics» і «Rowing», щоб побачити виразну різницю між призерами в цих двох видах.
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до візуалізації даних з Matplotlib
Інструкції до вправи
- Використайте метод
hist, щоб показати гістограму стовпця"Weight"з датафреймуmens_rowing, та підпишіть її як"Rowing". - Використайте
hist, щоб показати гістограму стовпця"Weight"з датафреймуmens_gymnastics, та підпишіть її як"Gymnastics". - Для обох гістограм використайте аргумент
histtype, щоб відобразити дані у вигляді'step', і встановіть кількість бінів рівною 5. - Додайте легенду до фігури перед відображенням.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
fig, ax = plt.subplots()
# Plot a histogram of "Weight" for mens_rowing
____
# Compare to histogram of "Weight" for mens_gymnastics
____
ax.set_xlabel("Weight (kg)")
ax.set_ylabel("# of observations")
# Add the legend and show the Figure
____
plt.show()