Додавання даних до об'єкта Axes

Додавання даних до фігури виконується викликом методів об'єкта Axes. У цій вправі ми використаємо метод plot, щоб додати дані про кількість опадів у двох американських містах: Сіетл, Вашингтон, і Остін, Техас.

Дані зберігаються у двох об'єктах pandas DataFrame, які вже завантажені в пам'ять: seattle_weather містить відомості про погоду в Сіетлі, а austin_weather — відомості про погоду в Остоні. Кожен з датафреймів має стовпчик "MONTH", у якому зберігаються трибуквені назви місяців. Кожен також має стовпчик "MLY-PRCP-NORMAL", що містить середню кількість опадів у кожному місяці за десятирічний період.

У цій вправі ви створите візуалізацію, яка дозволить порівняти кількість опадів у цих двох містах.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до візуалізації даних з Matplotlib

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Імпортуйте підмодуль matplotlib.pyplot як plt.
Створіть об'єкти Figure та Axes, викликавши plt.subplots.
Додайте дані з датафрейму seattle_weather, викликавши метод plot об'єкта Axes.
Аналогічно додайте дані з датафрейму austin_weather і викличте plt.show, щоб показати результат.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import the matplotlib.pyplot submodule and name it plt
____

# Create a Figure and an Axes with plt.subplots
fig, ax = ____

# Plot MLY-PRCP-NORMAL from seattle_weather against the MONTH
ax.____(seattle_weather["MONTH"], ____)

# Plot MLY-PRCP-NORMAL from austin_weather against MONTH
ax.____(____, ____)

# Call the show function
____

Редагувати та запускати код