Зчитування даних із часовим індексом
Об'єкти pandas DataFrame можуть мати індекс, що позначає час, і Matplotlib це розпізнає для підписів на осях.
У цій вправі ви зчитуєте дані з файлу climate_change.csv, який містить рівні CO2 і температури, зафіксовані 6-го числа кожного місяця з 1958 по 2016 рік, за допомогою функції pandas read_csv. Аргументи parse_dates та index_col допомагають встановити DateTimeIndex.
Не забудьте переглянути Matplotlib Cheat Sheet для швидкого огляду ключових понять і методів.
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до візуалізації даних з Matplotlib
Інструкції до вправи
- Імпортуйте бібліотеку pandas як
pd. - Зчитайте дані з CSV-файлу з назвою
'climate_change.csv'за допомогоюpd.read_csv. - Використайте іменований аргумент
parse_dates, щоб розібрати стовпчик"date"як дати. - Використайте іменований аргумент
index_col, щоб встановити стовпчик"date"як індекс.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import pandas as pd
____
# Read the data from file using read_csv
climate_change = pd.read_csv(____, ____, ____)