Створення дамі-змінних із змінної з багатьма категоріями
Маємо basetable з однією прогностичною змінною "country". Забезпечте можливість використання "country" як прогностичної змінної в моделі логістичної регресії, створивши для неї дамі-змінні.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень Predictive Analytics у Python
Інструкції до вправи
- Створіть датафрейм pandas
dummies_country, який міститиме дамі-змінні для "country". Уникайте мультиколінеарності. - Додайте ці дамі-змінні до початкового
basetable. - Видаліть початкову змінну "country" з
basetable.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create the dummy variable
dummies_country = ____.____(____["____"], ____=____)
# Add the dummy variable to the basetable
basetable = ____.____([____, ____], ____=____)
# Delete the original variable from the basetable
____ ____["____"]
print(basetable.head())