Виявлення сезонності
Припустімо, ви хочете передбачити, чи зробить потенційний донор пожертву наступного місяця. Як предиктивні змінні ви хочете включити такі показники, як середня, максимальна та мінімальна пожертва за минулий місяць.
Надано датафрейм pandas gifts з усіма пожертвами, зробленими у 2017 році. Перевірте, чи є в пожертвах сезонність, щоб зрозуміти, чи варто враховувати її під час побудови базової таблиці.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень Predictive Analytics у Python
Інструкції до вправи
- Обчисліть для кожного «month» середній розмір пожертви, зробленої всіма донорами.
- Обчисліть для кожного «month» кількість пожертв, зроблених усіма донорами.
- Обчисліть для кожного «month» медіану пожертв, зроблених усіма донорами.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Calculate the mean amount donated per month
mean_per_month = gifts.____("month")["amount"].____().reset_index()
print(mean_per_month)
# Calculate the number of donations per month
number_per_month = ____.____("month").____().reset_index()
print(number_per_month)
# Calculate the median amount donated per month
median_per_month = ____.____("____")["____"].____().reset_index()
print(median_per_month)