Порушення часової шкали
Ви хочете побудувати модель, яка передбачає, які донори з найбільшою ймовірністю пожертвують понад 50 євро у квітні 2018 року. Щоб створити прогностичну модель, ми відновлюємо часову шкалу на рік назад, тому цільовий період базової таблиці — квітень 2017 року. Нижче наведено пожертви одного донора у 2016 і 2017 роках.
| Donation ID | Donor ID | Donation date | Donation Amount |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 2016-04-01 | EUR 40 |
| 2 | 1 | 2016-09-21 | EUR 50 |
| 3 | 1 | 2016-12-14 | EUR 20 |
| 4 | 1 | 2017-01-31 | EUR 50 |
| 5 | 1 | 2017-04-22 | EUR 100 |
| 6 | 1 | 2017-05-16 | EUR 50 |
Які пожертви можна використати для побудови прогностичних змінних у цій базовій таблиці?
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень Predictive Analytics у Python
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу