Створення дамі-змінної з двокатегоріальної змінної
Надано basetable з однією предиктивною змінною "gender". Забезпечте можливість використовувати "gender" як предиктивну змінну в моделі логістичної регресії, створивши для неї дамі-змінні.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень Predictive Analytics у Python
Інструкції до вправи
- Створіть pandas-датафрейм
dummies_gender, який містить дамі-змінні для "gender". Уникайте мультиколінеарності. - Додайте ці дамі до початкового
basetable. - Видаліть початкову змінну "gender" з
basetable.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create the dummy variable
dummies_gender = pd.____(____["____"], drop_first=____)
# Add the dummy variable to the basetable
basetable = pd.concat([____, ____], axis=1)
# Delete the original variable from the basetable
del basetable["____"]
print(basetable.head())