Обчислення агрегованих змінних із часовим розривом
Припустімо, ви хочете побудувати прогностичну модель, щоб передбачити, які донори зроблять пожертву щонайменше 10 євро протягом наступного місяця. Нижче наведено шкалу часу; існує часовий розрив тривалістю один місяць. У цій вправі ви навчитеся додавати змінну "mean_donation_last_month" до базової таблиці (basetable).
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень Predictive Analytics у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Start and end date of last month
start_date = datetime.date(____, ____, ____)
end_date = datetime.date(____, ____, ____)