Вплив сезонності
Припустімо, ви хочете передбачити, чи зробить потенційний донор внесок наступного місяця. Як прогностичну змінну ви хочете включити максимальний розмір подарунка кожного донора в попередньому місяці. Як ви дізналися з відео, середній розмір подарунків у липні та вересні подібний, але в грудні суми значно вищі. У цій вправі ви побачите, як це може вплинути на продуктивність вашої моделі.
Модель логістичної регресії створено та навчено для вас у logreg на даних за липень.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень Predictive Analytics у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# AUC of model in July:
predictions = logreg.____(test_july[["age", "max_amount"]])[:,1]
auc = ____(test_july["target"], predictions)
print(auc)