Середні вибірок мають нормальний розподіл
У попередній вправі ми згенерували генеральну сукупність із біноміальним розподілом, вибрали 20 випадкових вибірок із цієї сукупності та обчислили вибіркове середнє. Тепер ми перевіримо інші розподіли й подивимося, якої форми будуть розподіли вибіркових середніх.
З бібліотеки scipy.stats ми завантажили об'єкти poisson і geom, а також функцію describe(). Ми також імпортували matplotlib.pyplot як plt і numpy як np.
Як ви побачите, форма розподілу середніх залишається тією самою, навіть якщо вибірки згенеровано з різних розподілів.
Ця вправа є частиною курсу
Основи теорії ймовірностей у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Generate the population
population = geom.rvs(p=0.5, size=1000)
# Create list for sample means
sample_means = []
for _ in range(3000):
# Take 20 values from the population
sample = np.random.choice(population, ____)
# Calculate the sample mean
sample_means.append(describe(____).____)
# Plot the histogram
plt.____(sample_means)
plt.show()