Обчислення середнього та дисперсії вибірки
Тепер, коли ви вмієте працювати з підкиданням монети за допомогою об'єкта binom та обчислювати середнє й дисперсію, спробуймо змоделювати більшу кількість підкидань і порахувати вибіркові середнє та дисперсію. Порівняння з теоретичними середнім і дисперсією допоможе перевірити, чи відповідають змодельовані дані потрібному розподілу.
Ми заздалегідь завантажили для вас об'єкт binom і метод describe() з scipy.stats, а також створили порожній список averages для зберігання середніх значень змінної sample і змінну variances для зберігання дисперсій змінної sample.
Ця вправа є частиною курсу
Основи теорії ймовірностей у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
for i in range(0, 1500):
# 10 trials of 10 coin flips with 25% probability of heads
sample = ____.rvs(____, ____, size=____)
# Mean and variance of the values in the sample variable
averages.append(describe(sample).mean)
variances.append(describe(sample).variance)