or
Ця вправа є частиною курсу
Підкидання монети — класичний приклад випадкового експерименту. Можливі результати — герб або решка. Такий тип експерименту, відомий як випробування Бернуллі або біноміальне випробування, дає змогу вивчати задачі з двома можливими наслідками, як-от «так» чи «ні», «голосую» чи «не голосую». У цьому розділі ми познайомимося з експериментами Бернуллі, біноміальними розподілами для моделювання кількох випробувань Бернуллі та імітаційним моделюванням імовірностей за допомогою бібліотеки scipy.
У цьому розділі ви навчитеся обчислювати різні види ймовірностей, зокрема ймовірність перетину двох подій і суму ймовірностей двох подій, а також моделювати ці ситуації. Ви також дізнаєтеся про умовну ймовірність і як застосовувати правило Байєса.
Досі ми працювали з біноміальними розподілами, але існує багато розподілів, яких може набувати випадкова величина. У цьому розділі ми розглянемо ще три, пов'язані з біноміальним: нормальний, Пуассона та геометричний розподіли.
Тепер, коли ви вмієте обчислювати ймовірності та важливі характеристики розподілів, ми представимо два ключові результати: закон великих чисел і центральну граничну теорему. Це розширить розуміння того, як вибіркове середнє наближається до генерального середнього зі збільшенням обсягу даних і як сума випадкових величин поводиться за певних умов. Ми також розглянемо зв'язки між лінійною та логістичною регресіями як застосування ймовірності й статистики в науці про дані.
Поточна вправа