ПочатиПочніть безкоштовно

Перевіряємо результат

Тепер спробуйте згенерувати кілька вибірок і самостійно обчислити математичне сподівання та дисперсію, а потім скористайтеся методом з binom, щоб перевірити, чи збігаються вибіркові значення з теоретичними.

Обʼєкт binom і метод describe() з scipy.stats уже завантажені, тож ви можете виконати обчислення.

Ця вправа є частиною курсу

Основи теорії ймовірностей у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Обчисліть вибіркове середнє та дисперсію змінної sample.
  • Обчисліть математичне сподівання, використовуючи n=10 і p=0.3, а дисперсію — використовуючи mean та 1 - p.
  • Скористайтеся методом binom, щоб отримати математичне сподівання та дисперсію для 10 підкидань монети з p=0.3.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

sample = binom.rvs(n=10, p=0.3, size=2000)

# Calculate the sample mean and variance from the sample variable
sample_describe = describe(____)

# Calculate the sample mean using the values of n and p
mean = ____*____

# Calculate the sample variance using the value of 1-p
variance = mean*____

# Calculate the sample mean and variance for 10 coin flips with p=0.3
binom_stats = binom.stats(n=____, p=____)

print(sample_describe.mean, sample_describe.variance, mean, variance, binom_stats)
Редагувати та запускати код