ПочатиПочніть безкоштовно

Генерування та візуалізація розподілів Пуассона

У попередній вправі ви обчислили кілька імовірностей. Тепер побудуємо графік цього розподілу.

Нагадаємо: на певному повороті автошляху в середньому стається 2 аварії на день. Припустімо, що кількість аварій на день моделюється як пуассонівська випадкова величина. Давайте побудуємо її розподіл.

Ця вправа є частиною курсу

Основи теорії ймовірностей у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Імпортуйте poisson із scipy.stats, matplotlib.pyplot як plt і seaborn як sns.
  • Згенеруйте вибірку з пуассонівського розподілу з size=10000 і mu=2.
  • Побудуйте графік для згенерованої вибірки.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import poisson, matplotlib.pyplot, and seaborn
from ____ import ____
import ____ as ____ 
import ____ as ____

# Create the sample
sample = poisson.___(mu=____, size=10000, random_state=13)

# Plot the sample
sns.distplot(____, kde=False)
plt.show()
Редагувати та запускати код