Ще більше підкидань монети з binom
Раніше ви моделювали 10 підкидань монети з імовірністю 35% випадіння аверсу за допомогою bernoulli.rvs().
У цій вправі імпортується об'єкт binom із scipy.stats, щоб ви могли використати binom.rvs() і змоделювати 20 серій по 10 підкидань монети, де кожне підкидання має 35% шанс випадіння аверсу.
Ця вправа є частиною курсу
Основи теорії ймовірностей у Python
Інструкції до вправи
- Використайте функцію
binom.rvs(), щоб змоделювати 20 серій по 10 підкидань монети з імовірністю 35% випадіння аверсу в кожному підкиданні.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Set the random seed to reproduce the results
np.random.seed(42)
# Simulate 20 trials of 10 coin flips
draws = ____.rvs(n=____, p=____, size=____)
print(draws)