Візуалізуйте пропущені значення
У попередній вправі ви підрахували кількість пропущених значень і відсоток пропусків для кожного стовпця. Однак цього зазвичай недостатньо — зазвичай їх надають перевагу показувати графічно.
Ви використаєте пакет misssingno, створений для візуалізації пропущених значень. Датафрейм airquality уже імпортовано, а бібліотеку pandas — як pd.
Ви візуалізуєте пропуски, побудувавши стовпчикову діаграму та матрицю пропусків (nullity matrix).
Зверніть увагу: ми використали пропрієтарну функцію display() замість plt.show(), щоб вам було зручніше переглядати результат.
Ця вправа є частиною курсу
Робота з пропущеними даними в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import missingno as msno
import missingno as msno
# Plot amount of missingness
msno.___(___)
# Display bar chart of missing values
display("/usr/local/share/datasets/bar_chart.png")