Пошук кореляцій у ваших даних
Пошук кореляцій між пропусками допомагає глибше зрозуміти їхній тип і підказує доречні способи обробки відсутніх значень. У попередньому відео ви вивчили дві важливі техніки для візуального виявлення кореляцій між пропусками: теплові карти та дендрограми.
У цій вправі ви створите теплову карту пропусків і дендрограму для набору даних diabetes, використовуючи пакет missingno. Його імпортовано як msno.
Ця вправа є частиною курсу
Робота з пропущеними даними в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import missingno
import missingno as msno
# Plot missingness heatmap of diabetes
___.___(___)
# Show plot
plt.show()