or
Ця вправа є частиною курсу
Ознайомтеся з пропущеними даними та тим, як вони впливають на ваш аналіз. Дізнайтеся про різні операції з нульовими значеннями у вашому наборі даних, як знаходити пропуски та підсумовувати пропущеність у даних.
Аналіз типу пропущеності у вашому наборі даних — дуже важливий крок на шляху до обробки пропусків. У цьому розділі ви детально навчитеся виявляти закономірності в пропущених і непропущених даних та коректно працювати з пропущеністю, застосовуючи прості прийоми, як-от повне видалення записів.
Зануртеся у світ імпутації даних. У цьому розділі ви застосуєте базові методи імпутації, щоб заповнити пропуски, і візуалізуєте результати, щоб оцінити якість ваших імпутацій.
Наостанок вийдіть за межі простих методів і використайте можливості вашого набору даних завдяки просунутим технікам імпутації на основі моделей машинного навчання, щоб точно імпутувати та оцінювати пропущені дані. Ви застосуєте методи, зокрема KNN і MICE, щоб якнайкраще використати дані з пропусками.
Поточна вправа