Візуалізація імпутації методом forward fill
Щоб візуалізувати імпутацію часових рядів, можна побудувати два графіки так, щоб графік початкового датафрейму перекривав імпутований датафрейм. Крім того, зміна параметрів linestyle, color і marker для імпутованого датафрейму допомагає чітко відрізнити не пропущені значення від імпутованих. Імпутовані датафрейми можна будувати за допомогою методу .plot().
У цій вправі ви спочатку виконаєте імпутацію, а потім побудуєте графік часового ряду для датафрейму, заповненого методом forward fill. Датафрейм airquality уже завантажено для вас.
Ця вправа є частиною курсу
Робота з пропущеними даними в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Impute airquality DataFrame with ffill method
ffill_imputed = ___