Видалення MCAR
Аналіз і коректне опрацювання пропусків — непросте завдання. Втім, працювати з ними легко, якщо кількість пропусків зовсім мала. У відео-вправі ви дізналися, як правильно визначати, коли варто видаляти пропущені значення, і як це робити.
У цій вправі ви виконаєте спискове видалення рядків, у яких у стовпці Glucose є пропуски. Датафрейм diabetes і пакет missingno як msno уже завантажено для вас.
Зверніть увагу, що ми використали власну функцію display() замість plt.show(), щоб вам було зручніше переглядати результат.
Ця вправа є частиною курсу
Робота з пропущеними даними в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Visualize the missingness of diabetes prior to dropping missing values
___
# Display nullity matrix
display("/usr/local/share/datasets/matrix_diabetes.png")