1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Робота з пропущеними даними в Python
Connected

Вправа

Аналіз відсотка пропусків

Перш ніж переходити до обробки пропущених даних, важливо проаналізувати чинники, що супроводжують пропуски. Перший крок — оцінити обсяг пропусків, тобто кількість відсутніх значень для змінної. У цій вправі ви обчислите загальну кількість пропущених значень у кожному стовпці, а також визначите відсоток пропущених значень на стовпець.

У цій вправі ви завантажите набір даних 'airquality', розібравши стовпець Date, а потім обчислите суму пропущених значень і ступінь пропусків у відсотках на датафреймі nullity.

Інструкції 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Завантажте 'air-quality.csv' у датафрейм pandas, розібравши стовпець 'Date' і встановивши його також як індексний стовпець.