Прогнозування часток вибору
Ми підготували функцію predict_mnl(), за допомогою якої можна спрогнозувати частки вибору для нового набору товарів. predict_mnl() приймає два аргументи:
- об'єкт моделі, створений
mlogit - датафрейм з описом товарів, для яких ми хочемо спрогнозувати частки
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання вибору для маркетингу в R
Інструкції до вправи
- Перегляньте
products, щоб побачити, які ознаки мають ці чотири автомобілі.productsневеликий, тож просто введіть його назву, щоб вивести повний датафрейм у консоль. - Використайте
predict_mnl(), щоб спрогнозувати частки для цих двох товарів. Перший аргумент задайте якm1, а другий — якproducts. - Виведіть частки в консоль, ввівши
shares.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# inspect products
# use predict_mnl to predict share for products
shares <- predict_mnl(___, ___)
# print the shares to the console