Інтерпретація параметрів ієрархічної моделі

Гаразд, тепер, коли ми оцінили choc_m7, подивімося на параметри. Скористайтеся summary() і plot(), щоб переглянути модель choc_m7. Із чотирьох наведених брендів шоколаду який має найбільшу неоднорідність уподобань? Перегляньте значення параметра sd.<brand_name>, що є логарифмом стандартного відхилення розподілу параметрів. Більші значення означають більші відмінності між людьми. Або подивіться на розподіл значень на графіку.