ПочатиПочніть безкоштовно

Спрогнозуйте частки для плиток шоколаду

Припустімо, крамниця планує продавати шоколад Ghirardelli в усіх 5 типах. Якими будуть частки між цими п'ятьма видами шоколаду? Це може знадобитися крамниці, щоб спланувати запаси або змінити викладку, підсиливши найпопулярніші типи шоколаду.

Набір даних chocolate уже завантажено для вас як об'єкт dfidx.

Ця вправа є частиною курсу

Моделювання вибору для маркетингу в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Навчіть модель choc_m2, використавши mlogit. Першим аргументом має бути формула Selection ~ 0 + Brand + Type + Price, другим — data = chocolate.
  • Створіть датафрейм із 5 плиток шоколаду, усі з бренду Ghirardelli і з ціною $3. Типи мають відповідати п'ятьом типам, що тестувалися в даних chocolate. Код уже почато — вам потрібно лише завершити визначення цін.
  • Спрогнозуйте частки за допомогою моєї функції predict_mnl(), яку вже завантажено.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# fit the choc_m2 model


# create a data frame with the Ghirardelli products
Brand <- factor(rep("Ghirardelli", 5), levels = levels(chocolate$Brand))
Type <- levels(chocolate$Type)
Price <- _____   # treated as a number in choc_m2
ghir_choc <- data.frame(Brand, Type, Price)

# predict shares
Редагувати та запускати код