ПочатиПочніть безкоштовно

Підібрайте модель вибору

Гаразд, тепер, коли ви створили об'єкт dfidx з назвою chocolate, ви готові викликати mlogit() для підгонки моделі. Радимо ввести head(chocolate) у консоль, щоб переглянути дані, доки ви заповнюєте аргументи функції mlogit(). Стовпчик Selection у chocolate містить зроблений вибір. Це може бути TRUE/FALSE, 0/1 або no/yes. Атрибути містяться у стовпчиках Brand, Type та Price.

Ця вправа є частиною курсу

Моделювання вибору для маркетингу в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Заповніть аргументи команди mlogit. Перший аргумент mlogit() — це завжди формула. Формула має бути Selection ~ Brand + Type + Price.
  • Другий аргумент для mlogit() має бути data = chocolate.
  • Для третього аргументу mlogit() використайте опцію print.level = 3, яка вказує mlogit() виводити більше подробиць про алгоритм максимальної правдоподібності.
  • Після того як ви запустите mlogit і присвоїте результат змінній choc_m1, скористайтеся функцією summary, щоб переглянути вихід моделі.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Fit a model with mlogit() and assign it to choc_m1
choc_m1 <- mlogit(___, ___, ___)

# Summarize choc_m1 with summary()
Редагувати та запускати код