ПочатиПочніть безкоштовно

Прогнозування часток для сегмента racer

Давайте спрогнозуємо частки для іншого сегмента спортивних авто. Я заздалегідь завантажив(ла) модель m5 і функцію predict_mnl(), яку я показував(ла) у відео. У зразку коду ви також побачите мій код для створення датафрейму prod. Ваше завдання — змінити мій код, щоб спрогнозувати частки для сегмента "racer".

Ця вправа є частиною курсу

Моделювання вибору для маркетингу в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Змініть мій код створення датафрейму prod, щоб змінна segment мала значення "racer" для обох продуктів. Пам'ятайте, що користувацькі змінні, як-от segment, мають бути однаковими для всіх продуктів у prod.
  • Спрогнозуйте частки для продуктів у prod, використовуючи модель m5. Ви можете скористатися моєю функцією predict_mnl() для цього. Переконайтеся, що у виводі зазначено, що segment дорівнює "racer" для обох продуктів.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# modify the code below so that the segement is set to "racer" for both alternatives
price <- c(35, 30)
seat <- factor(c(2, 2), levels=c(2,4,5))
trans <- factor(c("manual", "auto"), levels=c("auto", "manual"))
convert <- factor(c("no", "no"), levels=c("no", "yes"))
segment <- factor(c("basic", "basic"), levels=c("basic", "fun", "racer"))
prod <- data.frame(seat, trans, convert, price, segment)

# predict shares for the "racer" segment
Редагувати та запускати код