Більше параметрів побудови з ggnet
Справжня сила ggnet та інших альтернатив igraph у тому, що вони дають змогу створювати складніші графіки з мінімальною параметризацією. У попередньому прикладі порівняння двох способів побудови вони були дещо схожі. Проте в цьому уроці ми покажемо, як можна робити більш просунуті візуалізації. Ми візьмемо набір даних із Twitter і, використовуючи igraph, додамо кілька атрибутів вершин — центральність і спільноту — та швидко побудуємо їх за допомогою ggnet.
Атрибути центральності та належності до спільноти, які ви створили в попередній вправі, усе ще доступні.
Ця вправа є частиною курсу
Приклади: аналіз мереж у R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Convert to a network object
retweet_net <- ___(___)
# Plot with ggnet2
ggnet2(
___
# Set the node size to cent
___ = "___",
# Set the node color to comm
___ = "___",
# Set the color palette to Spectral
___ = "___",
)