Кластеризація та взаємність
Наші попередні результати з аналізу діадного цензу мали б дати інтуїцію щодо того, якими будуть інші метрики графа на рівні всієї мережі, зокрема взаємність і коефіцієнт кластеризації у нашому графі спільних покупок. Нагадаємо: у графі з 10 245 вершин є 10 754 ребра, і з них понад 3 000 — взаємні, тобто майже 60 відсотків вершин мають взаємний зв'язок. Якими, на вашу думку, будуть показники кластеризації та взаємності з огляду на ці дані? Ми можемо перевірити нашу інтуїцію на нульовій моделі, імітуючи випадкові графи. З огляду на результати попереднього моделювання, чого очікуєте тут? Чи буде взаємність також суттєво вищою, ніж очікується випадково?
Граф amzn_g доступний.
Ця вправа є частиною курсу
Приклади: аналіз мереж у R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Calculate reciprocity
actual_recip <- ___
# Calculate the order
n_nodes <- ___
# Calculate the edge density
edge_dens <- ___