or
Ця вправа є частиною курсу
У цьому розділі ви дослідите підмножину графа покупок Amazon. Ви спиратиметеся на вже набуті знання, щоб знаходити важливі товари та з'ясовувати, що впливає на покупки. Ви також розглянете, як графи змінюються з часом, переглянувши граф у різні періоди.
У цьому уроці ви дослідите дані Twitter про R, переглянувши розмови з хештегом «#rstats». Спершу ви подивитеся на сирі дані й подумаєте, як саме побудувати свій граф. Є кілька способів це зробити, і ми розглянемо два: ретвіти та згадки. Ви побудуєте ці графи, а потім порівняєте їх за низкою метрик.
У цьому розділі ви проаналізуєте дані з мережі прокату велосипедів у Чикаго. Ми спиратимемося на концепції, уже розглянуті у вступному курсі, і додамо кілька нових, щоб працювати з графами з ваговими ребрами. Ви також почнете з дещо більш «сирих» даних і розберетеся, як побудувати граф на основі знайденого джерела даних.
Поточна вправа
Дотепер ми все будували за допомогою побудови графіків з igraph. Він надає багато потужних способів візуалізувати дані графів. Однак багато хто віддає перевагу іншим фреймворкам для побудови графіків, як-от ggplot2, або навіть інтерактивним фреймворкам на кшталт d3.js. У цьому уроці ви розглянете інші бібліотеки побудови графіків, що базуються на ggplot2. Ви також познайомитеся з не «клубками-волоконцями» на кшталт hive plots, а також зі створенням інтерактивних і анімованих графіків.