Який розподіл центральності?
Згадайте, що існує багато способів оцінити центральність у графі. Ми використаємо два методи, які ви вивчили раніше: посередництво (betweenness) та власну центральність (eigen-centrality). Пам'ятайте, що посередництво вимірює, як часто певна вершина лежить на найкоротшому шляху між іншими вершинами, тоді як власна центральність оцінює, з скількома іншими важливими вершинами з'єднана дана вершина. Перш ніж накладати центральність на графіки, подивімося, як вона розподіляється.
Зауважте, що через похибки округлення в алгоритмах ми не можемо перевіряти рівність власної центральності точному значенню; натомість перевіряємо належність до діапазону.
Ця вправа є частиною курсу
Приклади: аналіз мереж у R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Calculate directed betweenness of vertices
retweet_btw <- betweenness(___, directed = ___)
# Get a summary of retweet_btw
summary(___)
# Calculate proportion of vertices with zero betweenness
mean(___ == 0)