Метрики в часі
Досі ми розглядали товари, що стимулюють інші покупки, аналізуючи їхню вихідну степінь (out degree). Однак до попереднього уроку ми дивилися лише на один знімок у часі. Постає запитання: чи мають ці товари подібну вихідну степінь на кожному кроці часу? Адже товар, що впливає на інші покупки, може бути просто винятком; якщо ж показники стабільніші в часі, це може свідчити, що саме цей товар спричиняє співпокупки. Щоб відповісти на це, ми продовжимо роботу з кодом, який уже розглядали, і який створює список із графом на кожному кроці часу.
Ця вправа є частиною курсу
Приклади: аналіз мереж у R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Loop over time graphs calculating out degree
degree_count_list <- lapply(___,___, mode = ___)
# Flatten it
degree_count_flat <- ___
degree_data <- data.frame(
# Use the flattened counts
degree_count = ___,
# Use the names of the flattened counts
vertex_name = names(___),
# Repeat the dates by the lengths of the count list
date = rep(___, ___(___))
)