Візуалізація вершин за ступенем
Тепер, коли ми переглянули наш граф і дослідили деякі його базові властивості, подивімося уважніше на мережу. Ми помітили кілька дуже зв'язаних вершин і багато поодиноких точок. Це можна візуалізувати, умовно побудувавши граф і зафарбувавши частину вершин за вхідним та вихідним ступенем. Подумаймо про вершини як про три типи:
- ті, хто активно ретвітять, і ті, кого часто ретвітять;
- користувачі, які ретвітнули лише один раз (вхідний ступінь 0, вихідний 1);
- користувачі, яких ретвітнули лише один раз (вхідний ступінь 1, вихідний 0).
Це допоможе краще зрозуміти, що відбувається в „кільці" навколо кластера високозв'язаних вершин.
Ця вправа є частиною курсу
Приклади: аналіз мереж у R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Calculate the "in" degree distribution of retweet_graph
in_deg <- degree(___, mode = "___")
# Calculate the "out" degree distribution of retweet_graph
out_deg <- degree(___, mode = "___")
# Find the case with one "in" degree and zero "out" degrees
has_tweeted_once_never_retweeted <- __ == 1 & __ == 0
# Find the case with zero "in" degrees and one "out" degree
has_never_tweeted_retweeted_once <- __ == 0 & __ == 1