Модель логістичної регресії
Моделі логістичної регресії оцінюють імовірності, враховуючи або ігноруючи групи A/B. Значення девіації у виводі допомагають оцінити, чи добре модель підходить даним.
Компанія зібрала дані про те, чи клікали користувачі на рекламу (Click), і хоче з'ясувати, як із цим пов'язаний час, проведений на сайті (TimeSearching). Запустіть логістичну регресію та визначте, чи добре модель підходить, ігноруючи групи.
Набір даних webdata уже завантажено для вас.
Ця вправа є частиною курсу
A/B Testing в R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Run a Logistic Regression
logmodel <- ___(___, ___, family = ___)
___(___)