Множинна лінійна регресія
Окрема перевага A/B‑дизайну — наявність групувальної змінної, що дозволяє глибше оцінювати отримані дані.
Компанію цікавить, чи впливає група дизайну реклами — Old або New — разом із часом, витраченим на пошук товарів на їхньому сайті (TimeSearching), на суму витрат (AmountSpent). Створіть модель лінійної регресії, щоб оцінити вплив цих змінних на суму витрат на сайті.
Набір даних SiteSales уже завантажено для вас.
Ця вправа є частиною курсу
A/B Testing в R
Інструкції до вправи
- Створіть лінійну модель
grpmodel, що включає групувальну зміннуAd, із впливомTimeSearchingнаAmountSpent.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create a linear model including group
grpmodel <- lm(___ ~ ___ + ___, data = SiteSales)
summary(___)