Перевірка припущень Пірсона
Щоб кореляція Пірсона була доречною, дані мають відповідати двом припущенням: лінійності та нормальному розподілу.
Компанія зацікавлена виконати кореляцію Пірсона між часом, проведеним на сайті, і сумою грошей, витраченою на покупки на сайті, спочатку оцінюючи кореляцію без урахування груп. Оцініть, чи доречна кореляція Пірсона з огляду на припущення про лінійність і нормальний розподіл, яких слід дотриматися.
Пакет ggplot2 і набір даних SiteSales уже завантажено для вас.
Ця вправа є частиною курсу
A/B Testing в R
Інструкції до вправи
- Створіть точкову діаграму з
AmountSpentна осі x іTimeSearchingна осі y, щоб оцінити лінійність зв'язку. - Використайте
shapiro.test(), щоб визначити, чи маєAmountSpentнормальний розподіл. - Використайте
shapiro.test(), щоб визначити, чи маєTimeSearchingнормальний розподіл.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Assess the assumption of linearity
ggplot(___) +
___
# Assess the normality of the `AmountSpent` variable
___
# Assess the normality of the `TimeSearching` variable
___