Лінійна регресійна модель
Лінійна регресія допомагає оцінити вплив однієї змінної на іншу між групами або в межах однієї групи за умови, що між змінними є лінійний зв'язок, залишки мають сталу дисперсію відносно передбачених значень (гомоскедастичність), а також що залишки нормально розподілені.
Компанія зібрала дані користувачів свого вебсайту й хоче з'ясувати, чи впливає час, витрачений на пошук товарів на сайті (TimeSearching), на суму витрат на покупки (AmountSpent). У даних є дві групи користувачів: ті, хто бачив нову рекламу, і ті, хто бачив стару. Створіть лінійну регресійну модель і перевірте припущення гомоскедастичності та нормальності.
Набір даних SiteSales уже завантажено для вас.
Ця вправа є частиною курсу
A/B Testing в R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create a linear regression model
spending <- lm(___)
summary(___)