Кореляція Пірсона без урахування груп
Кореляція Пірсона оцінює силу та напрям лінійного зв'язку. Після визначення потрібного обсягу вибірки та переконання, що дані підходять, можна запускати аналіз Пірсона.
Компанія хоче оцінити зв'язок між часом, витраченим на пошук товарів на їхньому сайті, та сумою грошей, витраченою на покупки. Ви визначили, що кореляція Пірсона доречна, зважаючи на незначущий тест Шапіро та лінійний розсіювальний графік. Виконайте кореляційний тест Пірсона без урахування груп, визначте частку поясненої дисперсії та проведіть аналіз потужності тесту, щоб з'ясувати, чи є зв'язок статистично значущим і чи можна вважати отримані результати надійними.
Пакет pwr і набір даних SiteSales уже завантажено для вас.
Ця вправа є частиною курсу
A/B Testing в R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Run the Pearson correlation
cor.test(___,
data = ___,
method = ___)