Точки розсіювання
Ідеальний спосіб почати оцінювання даних для регресії — створити діаграму розсіювання.
Компанія зібрала дані про те, скільки часу користувачі їхнього сайту витрачають на перегляд товарів, Time, і цікавиться, як це впливає на час щоденного пошуку на сайті, TimeSearching. Їх особливо цікавить, скільки часу користувач проводить на сайті, якщо він витратив 17 хвилин на перегляд товарів.
Набір даних webdata уже завантажено для вас.
Ця вправа є частиною курсу
A/B Testing в R
Інструкції до вправи
- Завантажте пакет
ggplot2, щоб створювати графіки. - Використайте формулу лінійної регресії, щоб обчислити й зберегти як
yhatчас, проведений на сайті щодня, якщо користувач проводить 17 хвилин на Інтернет щодня, за умови, що вільний член дорівнює14.97, а нахил —0.42. - Створіть діаграму розсіювання для оцінювання впливу
TimeнаTimeSearching, додавши лінії, що перетинаються в точці 17 за часом і в точці прогнозованого щоденного часу на сайті.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Call the ggplot package
___
# Derive predicted value
yhat <- ___
# Create the scatter plot
ggplot(___) +
___ +
___ +
___