Veriyle yön bulma
Yeni hız aşımı veri kümesine ilk bakışımızı atalım.
Önce, veri çerçevesini ekrana yazdır ve genel bir fikir edinmeye çalış. Bunu yapmak için filter(), group_by() ya da diğer tidyverse fonksiyonlarını kullanabilirsin.
Verilen kod, slaytlarda mavi arabaların hızlarının histogramını oluşturmak için kullandığımız koddur. Bu kodu, kırmızı arabaların hız sınırını saatte kaç mil aştığını (speed_over) incelemek için değiştir. Hazır başlamışken, insanların neye baktığını bilmesi için grafiğe bir başlık da ekle.
Bu egzersiz
R'de Görselleştirme En İyi Uygulamaları
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
md_speedingveri çerçevesini konsola yazdır ve incele.filter()ifadesini'RED'arabalar olacak şekilde değiştir.- İlgi duyulan sütunu
speed_overolarak değiştir. - Grafiğin başlığını
'MPH over speed limit | Red cars'yap.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Print data to console
___
# Change filter to red cars
md_speeding %>%
filter(vehicle_color == 'BLUE') %>%
# switch x mapping to speed_over column
ggplot(aes(x = speed)) +
geom_histogram() +
# give plot a title