Veri düzenlemeye ısınma
Hadi tidyverse veri düzenleme becerilerini biraz ısıtalım ve Amerika bölgesi ('AMR') için yıllara göre bildirilen vaka sayılarına bakalım.
Bunu yapmak için önce veri kümesini istediğimiz bölgeye göre filtreleyeceğiz, sonra da yılı vakalara karşı basit bir saçılım grafiği olarak çizeceğiz.
Ayrıca, veri örtüşmesini görebilmek için noktaların opaklığını %50 (0.5) olarak ayarla.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Görselleştirme En İyi Uygulamaları
Egzersiz talimatları
who_diseaseveri kümesini sadece'AMR'bölgesindeki veriler kalacak şekilde filtrele.- Estetik eşlemeleri düzenleyerek
yeardeğişkenini x eksenine,casesdeğişkenini y eksenine eşle. geom_point()içinde noktaların opaklığını (alpha)0.5yaparak örtüşmeyi daha iyi gör.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# filter data to AMR region.
amr_region <- who_disease %>%
___(___)
# map x to year and y to cases.
ggplot(amr_region, aes(___)) +
# lower alpha to 0.5 to see overlap.
geom_point(___)