Veri düzenlemeye ısınma

Hadi tidyverse veri düzenleme becerilerini biraz ısıtalım ve Amerika bölgesi ('AMR') için yıllara göre bildirilen vaka sayılarına bakalım.

Bunu yapmak için önce veri kümesini istediğimiz bölgeye göre filtreleyeceğiz, sonra da yılı vakalara karşı basit bir saçılım grafiği olarak çizeceğiz.

Ayrıca, veri örtüşmesini görebilmek için noktaların opaklığını %50 (0.5) olarak ayarla.

Bu egzersiz

R'de Görselleştirme En İyi Uygulamaları

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

who_disease veri kümesini sadece 'AMR' bölgesindeki veriler kalacak şekilde filtrele.
Estetik eşlemeleri düzenleyerek year değişkenini x eksenine, cases değişkenini y eksenine eşle.
geom_point() içinde noktaların opaklığını (alpha) 0.5 yaparak örtüşmeyi daha iyi gör.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# filter data to AMR region. 
amr_region <- who_disease %>%
    ___(___)

# map x to year and y to cases. 
ggplot(amr_region, aes(___)) + 
	# lower alpha to 0.5 to see overlap.   
  	geom_point(___)

Kodu Düzenle ve Çalıştır