or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Bu bölümde, bütünün oranlarını görselleştirmeye odaklanıyoruz; pasta grafiklerin aslında o kadar da kötü olmadığını görüyoruz, ayrıca birden çok oranı karşılaştırmak için waffle grafiğini ve yığılmış çubukları tartışıyoruz.
Şimdi odağımızı tek gözlemli ya da nokta verisine çeviriyor, çubuk grafiklerin ne zaman uygun olup olmadığını, uygun değilse ne kullanman gerektiğini ve grafiklerin için algıya dayalı genel iyileştirmeleri gözden geçiriyoruz.
Şimdi dağılımsal verileri görselleştirmeye geçiyoruz; histogramların kırılganlığını ortaya koyuyor, ne zaman çekirdek yoğunluk grafiklerine geçmenin daha iyi olduğunu tartışıyor ve her iki grafiği de verin için en iyi şekilde nasıl çalıştırabileceğini gösteriyoruz.
Son olarak birden çok dağılımı birbirleriyle karşılaştırmaya bakıyoruz. Geleneksel kutu grafiklerinin neden çok tehlikeli olabileceğini ve bunları nasıl kolayca iyileştirebileceğini görüyor, ayrıca arı sürüsü (beeswarm) grafiği ve keman grafikleri gibi daha gelişmiş alternatifleri ne zaman kullanman gerektiğini inceliyoruz.
Geçerli egzersiz