Birçok dağılımı karşılaştırma

Daha önce oluşturduğumuz fasetli grafiğe, şimdi de yeni öğrendiğimiz tekniklerle yeniden bakalım. Yeni grafik türlerimizle ilişkileri daha iyi yakalayabilir miyiz?

Verilen kod, son derste yaptığın görselleştirmenin aynısını üretir. Koddaki jitter noktaları yerine yoğunluğu göstermek için keman grafikleri kullanacak şekilde değiştir. Son egzersizde olduğu gibi, kutu grafiğinin genişliğini küçült ki çoğunlukla kemanların içinde kalsınlar. Son olarak, izleyiciye keman grafiği çekirdeklerinin genişliğini söyleyen bir altyazı eklemeyi unutma!

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Görselleştirme En İyi Uygulamaları

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

geom_jitter()'ı geom_violin() ile değiştir.
Keman geometrisi için fill = 'steelblue' ve çekirdek standart sapmasını 2.5 olarak ayarla.
geom_boxplot() width değerini 0.3 yaparak daralt.
Alt başlık olarak Gaussian kernel width: 2.5' ekle.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

md_speeding %>% 
    ggplot(aes(x = gender, y = speed)) + 
    # replace with violin plot with kernel width of 2.5, change color argument to fill 
    geom_jitter(alpha = 0.3, color = 'steelblue') +
    # reduce width to 0.3
    geom_boxplot(alpha = 0) +
    facet_wrap(~vehicle_color) +
    labs(
        title = 'Speed of different car colors, separated by gender of driver'
        # add a subtitle w/ kernel width

    )

Kodu Düzenle ve Çalıştır