Keman grafiğiyle oynamak

Verilen kod, baktığımız aynı karşılaştırmanın basit bir keman grafiğini oluşturuyor.

tgeom_density() ile olduğu gibi, ggplot bize içi boş (ya da en azından beyaz) bir şekil verdi. Bunu daha estetik hale getirmek için fill değerini 'steelblue' yap. Çekirdeğin standart sapmasını sezgisel olarak makul bir değere ayarla ve bu çekirdek genişliğini grafiğin subtitle kısmında belirt.

Ayrıca, yoğunluk dersindeki yağmur-bulutu (rain-cloud) grafikleri taklit etmeyi deneyelim ve enterpolasyonun nerede olduğunu görebilmek için kemanların üzerine (jitter uygulamadan) noktaları geri ekleyelim. Bunu, basitçe bir geom_point() geometrisi ekleyip rengi 'white', çakışmayı göstermek için alpha değerini 0.3 ve noktaların göze batmaması için size değerini 0.5 yaparak gerçekleştir.

Bu egzersiz

R'de Görselleştirme En İyi Uygulamaları

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

geom_beeswarm() yerine geom_violin() kullan.
Keman grafiğinin çekirdek genişliğini (bw) 2.5 olarak ayarla.
Alta tekil noktaları geom_point() ile ekle.
Tekil noktaları alpha = 0.3, size = 0.5 ile biçimlendir.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

md_speeding %>% 
    filter(vehicle_color == 'RED') %>%
    ggplot(aes(x = gender, y = speed)) + 
    # Replace beeswarm geometry with a violin geometry with kernel width of 2.5
    geom_beeswarm(cex = 0.5, alpha = 0.7) +
    # add individual points on top of violins
    ___

Kodu Düzenle ve Çalıştır