Halıyı sermek

Az önce yaptığımız grafik oldukça iyi görünüyor, ancak 10 ile 15 saatleri arasında hafif bir iki tepelilik (bi-modality) ipucu görüyoruz. Yalnızca bir yoğunluk kestiriminin kütlesine baktığımız için, bu şekle ne kadar güvenebileceğimizi söylemek zor.

Bunu birkaç adımla rahatlatalım.

Önce, arka plan ızgarasını kullanarak bu tepeleri daha doğru konumlayabilmek için yoğunluk grafiğindeki alpha değerini düşür.

Sonra, geom_rug() kullanarak yoğunluk grafiğinin altına bir rug grafiği ekle. Rug grafikte oluşabilecek bindirmeleri göstermek için alpha değerini 0.5 olarak ayarla.

Önceki egzersizde oluşturduğun veri çerçevesi: truck_speeding senin için zaten yüklendi.

Bu egzersiz

R'de Görselleştirme En İyi Uygulamaları

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

Yoğunluk grafiğinin alpha değerini 0.7 olarak ayarla.
Grafiğe geom_rug() ekle.
Rug grafiğinin alpha değerini 0.5 olarak ayarla.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

ggplot(truck_speeding, aes(x = hour_of_day)) +
    # Adjust opacity to see gridlines with alpha = 0.7
    geom_density(bw = 1.5, fill = 'steelblue', ___) +
    # add a rug plot using geom_rug to see individual data points, set alpha to 0.5.
    ___ +
    labs(title = 'Citations by hour', subtitle = "Gaussian kernel SD = 1.5")

Kodu Düzenle ve Çalıştır